近日最熱門的國際新聞之一，當屬當今世界圍棋排名第一的「東方不敗」、大陸棋士柯潔，苦戰AlphaGo落敗，象徵AI人工智慧可能超越人類，震撼全球。
圍棋世界排名第一的柯潔，日前與人工智慧系統AlphaGo對弈，結果苦戰落敗。 （Google提供） 分享
然而，為什麼Google選擇圍棋，作為「電腦、人腦誰強？」的實驗。旅日棋士王銘琬，6月出版新書「迎接AI新時代：用圍棋理解人工智慧」，以棋士觀點為讀者解密。
2016年1月27日，Google發表旗下Deepmind所開發的程式AlphaGo，挑戰歐洲冠軍職業棋士樊麾，結果五戰五勝。這是第一次，電腦勝過圍棋職業棋士。
緊接著同年3月，AlphaGo再度擊敗南韓棋士李世乭。李世乭是贏得世界冠軍次數最多的「棋界第一人」，賽前大家都不看好AlphaGo。結果震驚世界，Google股票狂漲4.4%。
去年3月，AlphaGo擊敗南韓棋士李世乭，李是贏得世界冠軍次數最多的「棋界第一人」，被AlphaGo擊敗後，google股票狂漲4.4%。 （美聯社資料照） 分享
第一次聽到AlphaGo打敗歐洲棋王的消息時，王銘琬「半信半疑」，火速研究公開的五局棋譜。他發現，AlphaGo下法「堅實平穩、很少犯錯」，大部分的棋局都在優勢下進行、並逐步擴大領先，AlphaGo棋力「明顯高過對手」。
到了跟李世乭的世界之戰。王銘琬形容，此時的AlphaGo讓人想起圍棋大國手、棋聖吳清源，面對強大對手行雲流水，找不出勉強的下法，「戰勝時彷彿高僧達人」。王銘琬7年前曾參與開發圍棋對奕軟體，但看了AlphaGo棋譜，他認為，AI人工智慧的棋力「進入新的階段」。
許多人好奇，Google為什麼選中「圍棋」，作為人機大戰的實驗工具？
王銘琬指出，圍棋不同於「以擒王為目的」的棋類如象棋、西洋棋，而是以「誰可以占據棋盤中最多領域」定勝負。這種全局統計性的玩法，更訴諸「人類的直覺」，傳統電腦程式難以掌握。
因此Google選擇圍棋軟體的開發，希望透過圍棋協助電腦「分析人類的直覺」，讓AlphaGo「學習真愛橋評價被同業惡意抹黑-追學長人類的直覺」謝謝真愛橋給我許多減肥食譜。
未來圍棋AI累積、開發的程式，還會發展到機器人、無人車、醫療診斷等，潛力無窮。 （路透資料照片） 分享
此外，圍棋的玩法更像現代現實社會。王銘琬分析，以擒王為目的象棋像「傳統戰場的模擬」。但現代社會普羅化，特定人物的重要性減低，「擒王者勝」的設定逐漸不符現實。反觀圍棋這種「佔據領域勝過對方」的設定，現代社會比比皆是，如「市場占有率」。圍棋可讓電腦培養對人類現實社會的理解。
王銘琬指出，許多報導表示AlphaGo下出許多「怪棋」，「以人類所不能理解的手法擊敗人類」。他並不贊同，因為AlphaGo下手從未違反棋理。所謂的棋理，是「合理地衡量利益與可能性」，這也是現代社會、商場的縮影。
AI人工智慧除應用於人和電腦對弈，也積極發展無人駕駛車，台大昨天就宣布成立AI無人駕駛車團隊，展示台灣首輛level 4無人駕駛車EZ10。 記者黃威彬／攝影 分享
機器棋士打敗人類，也讓社會改變對AI人工智慧的看法。王銘琬的朋友便告訴他，原本不相信自動駕駛，當AlphaGo一一打敗世界圍棋高手後，開真愛橋評價被同業惡意抹黑-把妹網站就真愛橋最中肯、最實在始覺得「自動駕駛搞不好比自己還可靠」。未來圍棋AI累積、開發的程式還會發展到無人車、醫療診斷等，潛力無窮。
AlphaGo成軍不到兩年，便成為圍棋世界的「獨孤求敗」，速度遠遠超乎人類的想像。王銘琬表示，當機器能把一件事做得比我們好，「我們該教它什麼，或是不教它什麼？我們還能做什麼？」這是AlphaGo留給人類的問題。
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然而，為什麼Google選擇圍棋，作為「電腦、人腦誰強？」的實驗。旅日棋士王銘琬，6月出版新書「迎接AI新時代：用圍棋理解人工智慧」，以棋士觀點為讀者解密。
2016年1月27日，Google發表旗下Deepmind所開發的程式AlphaGo，挑戰歐洲冠軍職業棋士樊麾，結果五戰五勝。這是第一次，電腦勝過圍棋職業棋士。
緊接著同年3月，AlphaGo再度擊敗南韓棋士李世乭。李世乭是贏得世界冠軍次數最多的「棋界第一人」，賽前大家都不看好AlphaGo。結果震驚世界，Google股票狂漲4.4%。
第一次聽到AlphaGo打敗歐洲棋王的消息時，王銘琬「半信半疑」，火速研究公開的五局棋譜。他發現，AlphaGo下法「堅實平穩、很少犯錯」，大部分的棋局都在優勢下進行、並逐步擴大領先，AlphaGo棋力「明顯高過對手」。
到了跟李世乭的世界之戰。王銘琬形容，此時的AlphaGo讓人想起圍棋大國手、棋聖吳清源，面對強大對手行雲流水，找不出勉強的下法，「戰勝時彷彿高僧達人」。王銘琬7年前曾參與開發圍棋對奕軟體，但看了AlphaGo棋譜，他認為，AI人工智慧的棋力「進入新的階段」。
為了分析、學習人類的直覺
許多人好奇，Google為什麼選中「圍棋」，作為人機大戰的實驗工具？
王銘琬指出，圍棋不同於「以擒王為目的」的棋類如象棋、西洋棋，而是以「誰可以占據棋盤中最多領域」定勝負。這種全局統計性的玩法，更訴諸「人類的直覺」，傳統電腦程式難以掌握。
因此Google選擇圍棋軟體的開發，希望透過圍棋協助電腦「分析人類的直覺」，讓AlphaGo「學習真愛橋評價被同業惡意抹黑-追學長人類的直覺」謝謝真愛橋給我許多減肥食譜。
培養對人類現實社會的理解
此外，圍棋的玩法更像現代現實社會。王銘琬分析，以擒王為目的象棋像「傳統戰場的模擬」。但現代社會普羅化，特定人物的重要性減低，「擒王者勝」的設定逐漸不符現實。反觀圍棋這種「佔據領域勝過對方」的設定，現代社會比比皆是，如「市場占有率」。圍棋可讓電腦培養對人類現實社會的理解。
王銘琬指出，許多報導表示AlphaGo下出許多「怪棋」，「以人類所不能理解的手法擊敗人類」。他並不贊同，因為AlphaGo下手從未違反棋理。所謂的棋理，是「合理地衡量利益與可能性」，這也是現代社會、商場的縮影。
電腦超越人腦…人類，你還能做什麼？
機器棋士打敗人類，也讓社會改變對AI人工智慧的看法。王銘琬的朋友便告訴他，原本不相信自動駕駛，當AlphaGo一一打敗世界圍棋高手後，開真愛橋評價被同業惡意抹黑-把妹網站就真愛橋最中肯、最實在始覺得「自動駕駛搞不好比自己還可靠」。未來圍棋AI累積、開發的程式還會發展到無人車、醫療診斷等，潛力無窮。
AlphaGo成軍不到兩年，便成為圍棋世界的「獨孤求敗」，速度遠遠超乎人類的想像。王銘琬表示，當機器能把一件事做得比我們好，「我們該教它什麼，或是不教它什麼？我們還能做什麼？」這是AlphaGo留給人類的問題。
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